BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
METHOD:PUBLISH
CALSCALE:GREGORIAN
PRODID:-//WordPress - MECv7.12.0//EN
X-ORIGINAL-URL:https://liedlab.net/
X-WR-CALNAME:Laboratoire interdisciplinaire des énergies de demain
X-WR-CALDESC:
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
X-MS-OLK-FORCEINSPECTOROPEN:TRUE
BEGIN:VEVENT
CLASS:PUBLIC
UID:MEC-4cf33e18ede11b79827bc78b7f2075ae@liedlab.net
DTSTART:20250513T110000Z
DTEND:20250513T120000Z
DTSTAMP:20250428T092000Z
CREATED:20250428
LAST-MODIFIED:20250428
PRIORITY:5
SEQUENCE:16
TRANSP:OPAQUE
SUMMARY:Jean-Philippe Bruneton
DESCRIPTION:Intervenants : Jean-Philippe Bruneton\nLa régression symbolique comme outil interdisciplinaire\n\nLa régression symbolique est une sous branche de l’intelligence artificielle qui consiste à trouver automatiquement des relations mathématiques entre des données expérimentales. Elle permet de trouver des modèles simples et pertinents du phénomène observé. En tant que discipline, le but est d’améliorer les modèles existants (programmation génétique ou Deep Learning). En tant qu’outil, elle est utilisée de plus en plus ces dernières années dans des domaines aussi variés que l’économie, la santé, la médecine, la biologie, ou l’astrophysique. Je ferai un tour d’horizon du sujet et vous montrerai comment vous brancher en quelques étapes à des moteurs open-source de github.\n
URL:https://liedlab.net/events/seminaire-interne-513-593-135-244-920-492-572-175-585-952-749/
ORGANIZER;CN=Eric Herbert:MAILTO:eric.herbert@u-paris.fr
CATEGORIES:Evènements scientifiques,Séminaire interne
LOCATION:Salle café 633B
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://liedlab.net/wp-content/uploads/2024/07/color-3207345_1280.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR